#具身智能

原文发布 10月14日 08:00

欢迎来到具身智能时代：AA-Robotics v0.1 发布

Artificial Analysis 发布 AA-Robotics v0.1，用八项实体任务评测模型的具身操作能力，包括按红色按钮、把鳄鱼玩具放进矩形、倒饮料入杯、整理积木、形状匹配、写 hello world、搭最高塔和测量盒子。

机器人能做什么工作？

Anthropic 发布机器人暴露指数研究，用 Claude 评估现有机器人对 O*NET 约 19000 项工作任务的执行能力。研究发现机器人已能完成美国 74% 的体力任务、占全部工作时间的 34%，但大多限于受控环境；仅 0.3% 的工作任务上机器人具备成本竞争力，若按历史降价速度需 40 年才能升至 10%。

FLUX 3：从视频生成到机器人控制

Black Forest Labs 上周发布多模态基础模型 FLUX 3，在单一架构中联合学习图像、视频和音频，可单次生成最长 20 秒带音频视频。其视频骨干被机器人公司 mimic 用于 FLUX-mimic，在软体装配任务上报告 95% 成功率，无需单任务微调，对比 π0.5 的 55% 和某流匹配策略的 70%。