Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 的 Agent Mode 运行在 Amazon Bedrock 上，为 4000 万开发者提供跨 API 测试、文档、发现和实现的 AI 原生工作方式。
#教程/实践
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 Tessl BlogAI 评分3838 智能体代码审查剖析
Tessl 发布 Tessl Code Review，把代码审查拆成标准、视角、发现、裁决、回应与记忆六部分，用智能体并行执行。内置正确性与数据完整性、安全与隐私、规模与韧性、可维护性与代码质量四个视角，均以技能形式打包并应用团队标准。该工具可免费安装到代码仓库，在下一个 PR 上运行首个审查循环。
Baseten BlogAI 评分3030 高质量的 NVFP4 量化由什么决定？
Baseten 发文解析高质量 NVFP4 4-bit 量化的实现路径，指出关键在于判断哪些层能承受 4 bit、哪些需要更高精度，并给出启发式规则、单层敏感度打分和 SaturationQuant 三种方案。
EveryAI 评分2222 你早就批准过这个了（在模拟里）
作者把老板 Natalia Quintero 一年的 Slack 消息蒸馏成 natalia.md，用来模拟她是否会批准自己发给客户的邮件。他还克隆了 GitHub 高管和自家 CEO，发现这些 AI 克隆熟悉真人的每条规则，却从不知道何时该打破规则。
Databricks BlogAI 评分5050 Lakebase 与智能体 SDLC：为编码智能体打造数据库分支
Databricks 的 Lakebase Postgres 通过数据库分支为并行编码智能体提供隔离环境，可在 1 秒内分支整个数据库，采用 copy-on-write 使分支共享父分支数据、仅按差异占用额外存储，并支持 scale-to-zero 让空闲分支不产生计算成本。每个分支完全隔离，智能体可独立执行迁移、测试并在完成后销毁分支；每个 PR 也会自动创建以生产分支为父级的临时分支用于验证。
NVIDIA BlogAI 评分3838 Into the Omniverse：开发者如何用前沿 AI 智能体把想法变成仿真
NVIDIA 开发者用前沿 AI 模型（如 GPT-6 Astra）配合 Omniverse 库，通过自然语言指令构建仿真应用。Omniverse 库提供 GPU 加速的物理、渲染与传感器仿真能力，示例项目包括仓库人形机器人模拟器、自动驾驶测试工作流、数字孪生传感器对比、Robo Olympics 机器人运动测试、机器人拆解以及国际空间站浏览器应用。
NVIDIA Technical BlogAI 评分2222 利用前沿 AI 模型为机器人创建 SimReady 资产的 5 个步骤
NVIDIA 发布基于 Omniverse 库的 5 步工作流，用于将 CAD 资产转换为机器人仿真所需的 SimReady 资产。该流程遵循 SimReady Foundation 规范，并借助 NVIDIA 智能体技能，完成材质、碰撞几何、关节等物理属性的配置与验证，而非仅做几何到 OpenUSD 的格式转换。
Comfy Blog精选AI 评分6262 我如何在单张 GPU 上用 MiniMax H3 生成实时视频
作者在单张 RTX 5090（32 GB 显存）上实现了 15 秒内生成 15 秒 448×256 视频的实时方案，使用 FastVideo 的 FastH3 V2 checkpoint 并采用四步采样。
推荐理由：作者把多项优化拼成单卡实时视频方案，并公开了可复用的开源节点与实测数据。
Tessl BlogAI 评分2424 One Brain Means Owning Your Organizational Memory
Leapfrog 团队正在构建名为"one brain"的组织记忆系统，让公司知识、客户上下文、会议与决策可通过智能体以自然语言查询。其最小技术栈为 OpenClaw 沙箱、GitHub 仓库、本地 Obsidian 与 Telegram，研究库当时约 1200 个文件，并另设客户信息库。
NVIDIA Technical BlogAI 评分3636 构建可靠的数据分析智能体：来自 KDD Cup 的经验
NVIDIA KGMON 团队在 KDD Cup 2026 Data Agents 竞赛中获得第二名，其系统核心思路是让智能体的 harness 更小、更清晰、更易验证。该竞赛要求智能体基于数据库、CSV 和 JSON 文件、散文文档、PDF 及简报视频等异构数据源回答自然语言问题。
PyTorch BlogAI 评分4848 基于 NVIDIA Dynamo 的会话感知智能体推理
NVIDIA Dynamo 用统一的会话级标识符（session_id / parent_session_id）把请求级推理服务改造成程序感知系统，实现会话感知路由、共享 KV cache 索引和跨 vLLM、SGLang 的编程式缓存迁移。
LiveKit BlogAI 评分3434 Serve AI 如何用 Agent Simulations 打造更好的语音智能体
Serve AI 将其在 Retell 上拥有 224 个节点、600 多条边的对话流程图智能体重写为 LiveKit 上的单提示词智能体，借助 Agent Simulations 用约 100 通真实生产通话测试，达到 98% 通过率、1.3 秒中位轮次延迟后才切换流量。迁移首周完成且无需回滚，上线后通话拦截率提升 15%，预计每年为客户额外节省 32 万美元。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 使用 Amazon SageMaker HyperPod 通过隔离与公平性实现跨团队共享 GPU 集群
Amazon SageMaker HyperPod 推出基于 EKS 的多租户参考架构，让多个团队共享同一 GPU 集群并保持隔离与资源公平。
Tessl Blog精选AI 评分6262 你的 AI 不是笨，是看不见
VarOps 作者总结为跨组织智能体构建记忆系统的经验，认为问题不在模型推理能力，而在于关键决策从未被记录成智能体可用的形式。
推荐理由：作者公开了跨组织智能体记忆系统的三项设计取舍与基准数据，可供做 Agent 记忆的团队对照参考。
Tessl BlogAI 评分3838 打造上下文驱动的软件工厂
Tessl Blog 探讨如何用上下文让 AI 智能体承担更多工作并保证可靠性：在 API 迁移中，智能体可依据兼容性策略和既往决策自行判断实现方式，而非依赖穷举分支。团队需通过运行时校验、工作流门禁和受限权限划定边界，并警惕上下文污染与上下文衰减让局部错误固化为工厂惯例。
PyTorch BlogAI 评分3434 将 Spyre 构建为原生 PyTorch 设备
IBM 的 torch-spyre 团队通过 PrivateUse1 为 Spyre 数据流 AI 加速器注册设备身份，并接入 PyTorch 的分配器、流、事件与编译抽象。张量可常驻 device="spyre"，流提供顺序语义，事件连接跨流依赖，FX 图仍走 Inductor 编译路径。该集成统一了 eager 与编译执行路径，降低启动开销。
OpenAI NewsAI 评分2222 LegalOn 将 Codex 成本减半，同时保持开发速度
LegalOn 将 Codex 每日预估成本降低 65%，同时保持开发速度。其做法是把 Astra、Sol 和 Luna 匹配到相应任务，并对预算进行策略性管理。
Claude Developer Blog精选AI 评分6262 构建高效的 agent 自动化
Anthropic 用 Claude Managed Agents（beta）搭建了一个参考实现，按计划读取 Slack 和 GitHub 等自定义来源、追踪上次运行后的变化，并把要点推送到 Slack。
推荐理由：Anthropic 官方给出可复用的 agent 自动化参考实现，六条规则和配置结构可直接迁移到自己的定时任务。
LlamaIndex BlogAI 评分2222 Markdown Is All You Need
LlamaParse 以 Markdown 作为文档解析的默认输出格式，保留标题层级、阅读顺序、列表和表格结构，复杂表格则用 HTML 的 colspan、rowspan 保留合并单元格，并支持管道表格与 HTML 表格。Markdown 还能减少发送给模型的格式 token，配合图像、页码和边界框等布局信息，便于检索、抽取和智能体流程复用。
Claude BlogAI 评分5050 Block 如何用 Claude Fable 编排数千个 pull request
Block 用 Claude Fable 5 作为编排器，在跨多个仓库、数百万行代码的大规模迁移中统筹上千个 pull request：Fable 负责数据模型、API 规格、算法等高层设计，再调度 Opus、Sonnet 等更便宜的小模型完成文件修改和测试。
EveryAI 评分3636 我们为什么把智能体基础设施交给 Anthropic
Every 将自研智能体基础设施从 OpenClaw 迁至 Anthropic 的 Claude Managed Agents，以专注打造共享同事型智能体。团队此前需自运维智能体集群，迁移后接受了相应取舍。本周其产品 Every Agent 已在公司 Slack 中上线。
NVIDIA Technical BlogAI 评分3838 The Machines that Make the Machines
NVIDIA 分享了如何训练机器人组装 GB300 测试托盘，并从中总结出关于机器人学习、机械智能与传统工程的经验。GB300 是 Grace Blackwell 超级芯片，为现代基础模型的 AI 训练与推理提供算力，但其托盘组装目前仍依赖全球工厂中的熟练体力劳动。
NVIDIA Technical BlogAI 评分2020 用数字孪生和 AI 智能体验证 AI 工厂变更
NVIDIA 提出用数字孪生和 AI 智能体验证 AI 工厂的变更。AI 工厂整合 GPU、CPU、交换机、DPU 和 SuperNIC，以及调度器、编排服务、安全控制和快速变化的软件栈，部署与验证都极具挑战。该方案旨在确认基础设施、软件与策略能协同支撑目标工作负载。
LlamaIndex BlogAI 评分3838 贷款处理工作流：如何实现从申请到审批的文档提取自动化
LlamaIndex 发布贷款处理工作流方案，用 LlamaParse 按文档类型分级提取数据：W-2、银行流水、工资单走 Cost-Effective 模式，税表、企业财报、评估报告和产权文件走 Agentic 模式，并支持跨文档校验。方案指出自雇借款人贷款档案平均 150 至 200 页，商业地产贷款可达 50 至 200 页，瓶颈在于文档类型和版式差异过大。
vLLM Blog精选AI 评分7878 DeepSeek-V4.1-Flash 在 vLLM 上：Day 0 以来智能体吞吐提升 5 倍
vLLM 团队与 Inferact 及社区在 DeepSeek-V4.1-Flash 发布后三周内完成优化，低并发下提速 1.9 倍，150 TPS 约束下吞吐提升 5.3 倍。
推荐理由：原文逐项拆解 vLLM 为 DeepSeek-V4.1-Flash 做的系统优化，可看到 5 倍吞吐提升的具体来源。
Browser Use BlogAI 评分5252 如何用 Python 自动化求职申请
Browser Use 官方博客给出用 Python 自动化求职申请的完整教程，脚本分四步：用 Browser Use 搜索并抓取 5 个职位、用 OpenAI 的 gpt-5-mini 按简历筛选、用浏览器自动化填写并提交申请、把结果写入 CSV。
EveryAI 评分3636 打造更高效的智能体
Every 推出面向全公司的 Slack 智能体 Every Agent，token 成本不加价转嫁给用户，省下的 token 即用户省下的钱。工程师 Paridhi Agarwal 说明如何提升该智能体的 token 效率，并给出四步流程帮你在自己的软件中找出 token 浪费。
OpenRouter BlogAI 评分3838 AI 销售智能体如何为我们的销售团队每月省下 600 小时
OpenRouter 基于 Ori 构建的 AI 销售智能体 Rasp 为其 5 人销售团队每月省下约 600 小时，每位销售每天可多打约 2 通电话，成交周期缩短 34%，成交率提升 2.6 倍。Rasp 自主发送 93% 的首次触达邮件，许多线索在 1 分钟内获得回复，单次演示所需工时从 103 分钟降至 44 分钟。其全包成本约每天 30 美元，低于被其取代的智能体此前的近 800 美元。
PyTorch BlogAI 评分2020 用 FBTriton 现代化 Table Batched Embeddings
PyTorch 博客介绍用 Triton 重写推荐系统 Table Batched Embedding（TBE）前向与反向算子，性能超过原有 CUDA kernel。
NVIDIA Technical BlogAI 评分2222 使用 NVIDIA Megatron Core 扩展位级确定性预训练
NVIDIA Megatron Core 支持位级确定性（bitwise determinism）预训练，使大规模预训练更易调试、验证和可复现地恢复。该能力在数千块 GPU 上训练万亿参数模型时尤为关键，可应对多并行维度、低精度计算和分布式检查点带来的故障复现与修复验证难题。
Figma BlogAI 评分3636 工作流实验室：用 Figma 的智能体保持心流
Figma 发布工作流实验室示例，展示设计师如何用 Figma agent 处理设计系统维护与评审。设计师通过 /repair-library-usage 技能检查选中画板，比对组件实例与变量绑定并替换废弃项，遇到不明确的改动则保留并加注说明。评审阶段 agent 汇总评论、分组反馈，并用 /compliance-review 技能对照合规文档标注风险。
Claude Developer Blog精选AI 评分6262 Claude Code 云端会话：云端会话实战指南
Addy Osmani 发布 Claude Code 云端会话实战指南，云端会话在独立虚拟机上运行，每个任务克隆仓库到新分支，可从 claude.ai/code、移动端、桌面端、终端和 Slack 启动。作者用四个真实会话演示并行修复 flaky 测试、更新 API 文档和重构日志，三个会话在 16 秒内启动、87 秒内全部完成。指南还覆盖 GitHub 连接与权限排查、环境配置和七类适用工作流。
推荐理由：作者用四个真实云端会话记录展示并行任务、隔离环境与 GitHub 权限配置，可迁移到日常开发流程。
Browser Use BlogAI 评分3838 最佳 AI 智能体框架（2026）
六款主流 AI 智能体框架对比：Mastra、LangGraph、OpenAI Agents SDK、CrewAI、Pydantic AI 和 Vercel AI SDK。
LiveKit BlogAI 评分3434 Retell vs. Vapi vs. LiveKit 语音 AI 智能体对比：面向开发者的选型指南
LiveKit 发布面向开发者的语音 AI 智能体平台对比，从四个问题评估 Retell、Vapi 和 LiveKit：上线后是否持续迭代、需求超出默认配置怎么办、是否需覆盖电话之外的渠道、规模化成本是否重要。
PyTorch BlogAI 评分3636 PyTorch 媒体处理生态的演进
PyTorch 将图像、视频、音频的解码与编码能力统一收敛到 TorchCodec，TorchVision 和 TorchAudio 中旧的 I/O API 已弃用或移除。
Google AI · DEVAI 评分2020 为生产级 AI 激活你的数据层
Google Cloud 发布一系列实验课程，演示如何在 AlloyDB 和 Cloud SQL 中生成并使用嵌入向量做语义搜索，为 RAG 提供 grounding 数据。AlloyDB 还支持多模态嵌入，可同时用文本和图片搜索，并提供 AI.IF 函数即时语义搜索与重排序，无需数据准备。QueryData for AlloyDB 支持用自然语言生成 SQL 并构建数据智能体。
PyTorch BlogAI 评分2626 PyTorch 硬件支持：加速器集成工作组的最新进展
PyTorch 加速器集成工作组公布 2026 上半年进展，推出跨仓库 CI Relay（CRCR）机制，通过 webhook 并行向已注册下游仓库派发事件，结果数秒内汇入 hud.pytorch.org/crcr 看板，并设 L1–L4 四级准入与五层校验。
Claude BlogAI 评分2828 Cresta 如何借助 Claude Agent SDK 将 CX 专业知识转化为智能体构建器
Cresta 基于 Claude Agent SDK 打造了自然语言智能体构建器 Conductor，可将复杂业务上下文转化为生产级智能体，早期用例中初始部署时间缩短约一半。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 AI 智能体的服务端代码执行工具对比
OpenRouter 对比了 OpenAI、Anthropic、Google 及自家 openrouter:shell 四家服务端代码执行工具，涵盖沙箱环境、语言支持、网络策略、会话持久化和计费方式。
推荐理由：对比四家服务端代码执行工具的沙箱能力、计费与限制，并给出自建沙箱的适用边界。
Baseten Blog精选AI 评分6262 智能体推理优化：引擎提速 50-90%
Baseten 作者让 Claude Code 基于 MetaInfer 技能框架自动生成推理引擎，在单张 B200 上为 Qwen-3.6-35B-A3B（NVFP4）生成的 VibeQwen 相比 vLLM 0.25.1 单流解码提速最高 90%，首 token 时间从 28ms 降至 12ms，并发 32 时输出吞吐提升 71%。
推荐理由：作者用两个模型实测了让智能体自动生成推理引擎的流程，给出了与 vLLM 的对比数据和成本量级。