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日期栏展示收录日期,历史补录归入原文日期。

9月29日周二
  1. Factory News38

    Factory 加入 OpenAI 市场

    Factory 成为 OpenAI 市场的发布合作伙伴,OpenAI 在 DevDay 上宣布了这一消息。符合条件的 OpenAI 企业客户可将部分现有 OpenAI 承诺额度用于 Factory,无需等待新预算周期即可在全工程组织部署自主软件开发。Factory 支持云、VPC 和本地部署,客户可通过已批准的 OpenAI 配置使用 OpenAI 模型,同时执行过程留在自身代码与基础设施附近。

9月28日周一
  1. Claude Developer Blog85

    使用 Claude Sonnet 5.5 构建应用

    Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二款模型 Claude Sonnet 5.5,比 Sonnet 5 更智能、更高效且快 30%,每 token 价格不变,因完成任务所需 token 更少,多数工作成本最多降低 30%。

    推荐理由:官方给出 Sonnet 5.5 的定价、迁移清单与调参建议,可据此判断是否替换现有 Sonnet 5 工作流。

  2. Amp News62

    Amp 默认中等模式改用 Claude Opus 5.5

    Amp 宣布中等模式默认模型由 GPT-5.6 Sol 换成 Claude Opus 5.5,使用 ChatGPT 订阅并启用 ChatGPT Only 预设时仍固定为 GPT-5.6 Sol,可在 Tune Modes 中切换。

    推荐理由:Amp 公布内部评测数据与切换方式,读者可据此判断 Opus 5.5 在编码智能体中的成本与可控性取舍。

9月25日周五
  1. Claude Developer Blog62

    使用 Claude Code:如何分配 effort

    Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Claude Developer Blog 上解释了 Claude Code 中 effort 档位的含义与用法,effort 近似于让模型在任务上投入多少算力,档位越高 Claude 会做更多独立判断和验证。

    推荐理由:作者用 Terminal-Bench 3.0 数据与自测案例,说明不同 effort 档位适合的任务类型和验证强度。

9月24日周四
  1. Pragmatic Engineer34

    Design Engineering with Maggie Appleton

    GitHub Next 的 staff research engineer Maggie Appleton 在 Pragmatic Engineer 播客中谈设计工程:她习惯用纸笔和笔记本启动项目,认为手绘比向 Claude Code 描述更快,且次日仍可回溯。她让编码智能体搭建带滑块和取色器的交互原型,称为“Jigs”,并已不再查看工作中生成的 PR 代码,只写详细规格说明让智能体自行验证。

9月23日周三
  1. Cursor Changelog62

    Rollouts 与 Security Review

    Cursor 推出 Rollouts 和 Security Review 两个 bot,分别监控每次变更的部署健康状况、在每个 PR 中报告可被利用的缺陷,现已在团队版和企业版上线。

    推荐理由:Cursor 把部署监控与安全审查做成两个 bot,读者可了解 AI 编码工具如何延伸到交付与安全环节。

9月1日周二
7月29日周三
7月20日周一
7月13日周一
  1. Every38

    我如何打磨智能体构建的软件

    在智能体自动写代码、跑测试并提交 PR 之后,打磨(polish)成为复合工程中仍属于人的最后一步。作者用 /ce-polish 命令检出分支、后台启动开发服务器并在编辑器内打开应用,通过 Monologue 语音反馈让智能体修正 Cora 邮件卡片的动画与布局密度。

5月29日周五
5月2日周六
  1. Every22

    Claude Code for Product Managers

    Every 旗下 AI 写作产品 Spiral 的总经理 Marcus Moretti 用 Claude Code 独自承担代码、客服、营销和产品管理,把原本分散在 10 个应用里的工作收进单一对话线程。他唯一手写的产品文档是路线图,六易其稿后作为 README 建入 GitHub 项目,其余 PRD 和 ticket 全部由 Claude 生成。

5月1日周五
  1. OpenAI Alignment Research71

    无需同步人工监督的智能体操作自动审查

    OpenAI 发布 Auto-review 研究,用独立的 Codex 智能体在沙箱边界审批越界操作,替代用户逐次授权。内部部署中 Codex 会话需人工审批的频率比手动模式降低约 200 倍,Auto-review 对需审查操作批准约 99%,在提示注入合成评测中拒绝率 99.3%、过度主动场景 90.3%、MonitoringBench 困难集 96.1%。

    推荐理由:OpenAI 公开 Auto-review 的内部部署数据与安全评测,可了解用独立智能体替代人工审批的取舍。