跳到正文

日期栏展示收录日期,历史补录归入原文日期。

今天10月15日周四96 条
  1. vLLM Blog71

    原文发布

    更快完成 RL 训练:位级一致、高性能、智能体驱动

    vLLM 团队提出让训练前向直接调用 vLLM 推理 kernel 并修改这些高性能 kernel,使 rollout 与训练对每个采样 token 产生位级相同的 logprob(diff = 0)。

    推荐理由:原文给出训练与推理数值不一致的量化后果和逐算子对齐方案,可了解 RL 训练稳定性的一条工程路径。

  2. IT之家 · 人工智能40

    Anthropic 在新加坡设立办事处,与新加坡政府达成合作

    Anthropic 宣布在新加坡设立办事处,并与新加坡数字发展及新闻部签署谅解备忘录,合作方包括新加坡政府科技局、Grab 和星展银行。双方将共同评估 AI 安全、网络安全与大模型安全,推动政府部门和私营部门负责任使用 AI。Anthropic《经济指数》显示,按人口规模计算的 Claude.ai 使用排名中,新加坡在 121 个国家/地区中位列第二,实际使用水平接近人口规模预测值的 6 倍。

  3. IT之家 · 人工智能60

    美国银行聘请 1000 名外包人员,修复 Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞

    美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉透露,该行二季度聘用 1000 名外包人员,协助修复 Anthropic Mythos 等前沿 AI 模型发现的软件漏洞,与 3000 名内部员工协作。该行三季度在软件漏洞修复和反洗钱合规上的支出超过数亿美元,同时约 130 个内部 AI 项目带来的成本节约预计从今年 3 亿美元增至明年 7 亿美元。

  4. IT之家 · 人工智能58

    DeepSeek 服务故障近 5 小时,官方补偿所有 API 用户 7 天内的消耗金额

    DeepSeek 网页与 API 服务在 10 月 15 日早间出现故障,经过近 5 小时修复后恢复正常。官方开放平台发布服务恢复及补偿通知,称北京时间 2026 年 10 月 15 日 8:11 至 13:04 期间 API 服务无法正常使用,将按账号 7 日内(10.8-10.14)的消耗金额以赠金形式全额返还,赠金自动到账,API 计费扣款先从赠金账户扣除。

  5. Canary Media · Data Centers38

    新型电池助力数据中心与电网和谐共处

    初创公司 ON.Energy 推出 AI UPS 电池系统,将 BESS 与 UPS 合为单一资产,既保护数据中心免受电网电力波动影响,也防止数据中心断连冲击电网。该系统已在国家落基山实验室完成多兆瓦级测试,并获 AI 数据中心开发商 Crusoe 的 5 吉瓦订单,准备进入商业规模部署。

  6. IT之家 · 人工智能42

    与 Android / iOS 端功能一致:腾讯个人 AI 管家 Marvis(马维斯)正式登陆华为鸿蒙应用市场

    腾讯个人 AI 管家 Marvis(马维斯)正式登陆华为鸿蒙应用市场,鸿蒙版与 Android、iOS 端功能保持一致,支持自然语言操控电脑、跨端远控电脑、定时任务和文件智能处理,并新增微信和 QQ 登录。用户历史对话与积分资产可跨入口继承,老用户能在鸿蒙设备上无缝继续使用。

  7. IT之家 · 人工智能12

    三星电子首席设计官波尔奇尼:AI 时代,人的创造力才是产品设计核心竞争力

    三星电子设备体验(DX)事业部总裁兼首席设计官毛罗·波尔奇尼在“2026 首尔设计周”上表示,AI 不是用来取代人的,而是帮助人们发挥情感智能和想象力的工具,人类独有的批判性思维、创造力、感受力和情感才是产品设计的核心。他认为,如果所有企业都只依靠 AI 开发产品,最终产品会大同小异,难以形成差异化,人的创造力和细腻感受力将成为核心竞争力。

  8. IT之家 · 人工智能58

    全球金融监管标准制定机构呼吁:银行、企业要加强对 AI 智能体的人工监管

    金融稳定理事会发布 AI 风险管理最终版指引,要求银行及其他企业加强对 AI 智能体的人工监督,并规定高风险 AI 应用在何种情况下须先获得人工批准才能继续执行任务。指引删除了原先将 AI 视为虚拟员工的建议,转而强调 AI 智能体不像人类那样思考,可能以意想不到的方式理解预设目标。理事会称,考虑到越来越多金融机构有意采用 AI 智能体及其特有风险,最终版比 6 月草案进一步强化了相关监管建议。

  9. IT之家 · 人工智能36

    比尔 · 盖茨认为 AI 比核武器更危险、比核能更有用,与 PC、互联网等创新都不同

    比尔 · 盖茨称 AI 比核武器更危险、可能比核能更有益,且与 PC、互联网等以往创新不同,更像一次进化事件,把它当作"下一台个人电脑"会让人完全低估它。他承诺未来两年投入十亿美元,推动 AI 在健康、教育和农业领域惠及最需要的人,并预测 2027 年将出现众多 AI 驱动的网络安全威胁。

  10. Figma Blog62

    在 Figma 中用 Payload 创建、发布和管理数据驱动的网站

    Figma 将开源内容框架 Payload 集成进 Figma Make,团队在提示生成应用时即可同时获得数据库、文件存储、用户登录和管理后台。设计者可用真实内容提示体验,营销人员通过内置管理面板增改内容,开发者用 Payload 开源框架定制应用,并可按角色分配细粒度权限。

    推荐理由:Figma 把 Payload 的后端与内容管理并入 Figma Make,读者可据此判断设计到上线的流程变化。

  11. Figma Blog60

    Introducing Specs: Markdown as a medium

    Figma 推出 Specs,一个可多人协作的容器,把 Markdown 文档放到画布上,与设计稿、代码层、FigJam 图表并排,并支持拖入 .md 文件生成 spec。

    推荐理由:Figma 官方介绍 Specs 的协作机制与 MCP 打通方式,可了解设计上下文如何直接交给编码智能体。

  12. Figma Blog60

    Build by design:面向新构建方式的新工作流

    Figma 发布一系列新工作流,把代码与设计协作搬到画布上。code layers 进入开放测试并面向所有套餐开放,支持从本地文件夹、MCP、GitHub 或 Chrome 扩展导入代码;设计系统新增 guidelines(开放测试)和 code sources(封闭测试),Specs 在 web、桌面和移动端开放测试。

    推荐理由:Figma 把代码层、设计系统与 Specs 接入画布和 MCP,读者可据此判断设计与编码协作流程的变化。

  13. MIT News · AI36

    Q&A:AI、你的大脑与社会之间的“碰撞”

    MIT 斯隆管理学院教授 Eric So 在新书《The Collision: What AI Does to Us》中指出,过度依赖 AI 会导致“认知萎缩”,使人丧失并难以保留关键思考能力。他援引 Anthropic 一项研究称,大学生约一半的提问是寻求简单答案的低投入查询,并提出“AI 引力”概念,认为生物本能、同侪压力与 AI 使用难以检测共同把人拉向 AI。

  14. IT之家 · 人工智能76

    昆仑万维发布世界首款消费级显卡视频大模型游戏,同步开源

    昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0,称其为世界首款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏,可在 NVIDIA RTX 5090 上实现 480p、60 FPS 实时体验,按键到画面响应延迟低于 150 毫秒。

    推荐理由:原文给出消费级显卡上的实时视频生成游戏闭环与开源入口,可据此判断端侧视频模型落地的可行路径。

  15. IT之家 · 人工智能22

    Anthropic 国际业务负责人普兰森:开放式 AI 模型比我们的模型风险更高

    Anthropic 国际业务负责人普兰森称,开放权重 AI 模型发生网络安全事件或造成其他危害的风险高于 Anthropic 自家模型,并强调“对开源模型的安全问题必须格外小心”。他同时表示,Anthropic 最新推出的 Claude Opus 5.5 比早期版本便宜 40%,企业应持续投资最先进模型。

  16. IT之家 · 人工智能78

    阶跃 Step 5 Preview 大模型权重开放,支持 100 万 token 上下文窗口

    阶跃正式释放 Step 5 Preview 权重,开放 BF16 与 FP8 模型权重、技术博客及配套开源开发工具。该模型面向长程 Agent 任务设计,采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B、每 token 激活参数仅 27B,支持 100 万 token 上下文窗口,原生支持文本与视觉输入。

    推荐理由:阶跃开源 600B 稀疏 MoE 模型权重,读者可了解其百万 token 上下文与长程 Agent 设计取舍。

  17. IT之家 · 人工智能62

    美联储官员:AI 投资激增加剧了美国通胀压力

    美联储公布的 9 月会议纪要显示,官员们越来越倾向于认为推动商品价格持续上涨的主要因素是 AI 基础设施建设,而不是关税。多名官员注意到剔除食品和能源后的商品价格仍快速上涨,AI 基建对物价的影响有加大的迹象,关税上调的影响则逐渐减弱。官员预计整体通胀率要到 2029 年才有望降至 2% 的目标水平,同时普遍预计 AI 投资将在未来几年提高生产率、扩大经济产出,但收益大小和显现时间仍难以确定。

  18. METR Blog22

    原文发布

    评估者如何调查 AI 研发自动化带来的加速证据

    METR 提出一套评估框架,用于调查 AI 研发自动化是否导致能力进步显著加速。评估需分析未发布模型的能力、关键研发投入(人力、算力、数据、算法)的增长,并与研究人员直接访谈。所需数据包括内部模型基准分数、预训练损失等中间指标、算法进步估计及 AI 贡献证据,可在开发者硬件上分析以保障安全。

  19. METR Blog38

    原文发布

    评估者如何调查未发布 AI 模型的对齐情况

    METR 提出一套针对未发布 AI 模型的对齐评估方案:审查所有接近前沿的内部模型在训练、评估和内部使用中出现的严重失准行为,并判断这些行为是否可能低估了未来最坏情况下的风险。评估需要查询较完整的内部对话记录(含训练数据)并采样内部模型 checkpoint,重点覆盖网络攻击、篡改日志、欺骗操作者、串通规避监督、窃取权重等行为。

  20. METR Blog30

    原文发布

    评估者如何调查内部 AI 智能体的控制与监控

    METR 提出评估者可从五个核心子问题入手,收集 AI 开发者内部智能体监控可靠性的证据:监控覆盖率、监控系统漏洞、监控规避、含人工规避的响应处置,以及未被发现的最严重不当行为影响。评估重点是基于 LLM 的智能体监控,因为智能体权限往往很宽,需要理解上下文才能判断行为是否有害。评估者需访问推理日志、监控日志和关键路径代码,并通过红队测试检验智能体能否关闭监控、篡改轨迹或发动供应链攻击。

  21. METR Blog22

    原文发布

    METR 与 AI 公司合作的方式

    METR 发布博文说明其与 AI 公司合作开展评估、风险报告审查等工作的原则,目标是向公众提供关于 AI 失控风险的准确、及时且独立的证据。METR 承诺公开披露合作范围与时长、访问限制、信息删减及所受约束,并确保财务与运营独立、披露利益冲突。该做法源于其今年 5 月试点 Frontier Risk Report 中与 Anthropic、Google、Meta 和 OpenAI 的合作经验。