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今天10月15日周四28 条
  1. IT之家 · 人工智能50

    英伟达黄仁勋盛赞 OpenClaw 助力机器人技术发展,但权限管控必须得有

    英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦 Build a Claw 活动上称 OpenClaw 是"首个真正可信的智能体运行框架",将其比作外骨骼的大语言模型,认为它能为 LLM 提供实时运行框架并推动机器人领域发展。他同时强调权限管控必不可少,并提到英伟达为此开发了 OpenShell 隔离系统,主张对自主系统仅授予最低权限并持续监控。

  2. IT之家 · 人工智能40

    Anthropic 在新加坡设立办事处,与新加坡政府达成合作

    Anthropic 宣布在新加坡设立办事处,并与新加坡数字发展及新闻部签署谅解备忘录,合作方包括新加坡政府科技局、Grab 和星展银行。双方将共同评估 AI 安全、网络安全与大模型安全,推动政府部门和私营部门负责任使用 AI。Anthropic《经济指数》显示,按人口规模计算的 Claude.ai 使用排名中,新加坡在 121 个国家/地区中位列第二,实际使用水平接近人口规模预测值的 6 倍。

  3. IT之家 · 人工智能60

    美国银行聘请 1000 名外包人员,修复 Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞

    美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉透露,该行二季度聘用 1000 名外包人员,协助修复 Anthropic Mythos 等前沿 AI 模型发现的软件漏洞,与 3000 名内部员工协作。该行三季度在软件漏洞修复和反洗钱合规上的支出超过数亿美元,同时约 130 个内部 AI 项目带来的成本节约预计从今年 3 亿美元增至明年 7 亿美元。

  4. IT之家 · 人工智能58

    全球金融监管标准制定机构呼吁:银行、企业要加强对 AI 智能体的人工监管

    金融稳定理事会发布 AI 风险管理最终版指引,要求银行及其他企业加强对 AI 智能体的人工监督,并规定高风险 AI 应用在何种情况下须先获得人工批准才能继续执行任务。指引删除了原先将 AI 视为虚拟员工的建议,转而强调 AI 智能体不像人类那样思考,可能以意想不到的方式理解预设目标。理事会称,考虑到越来越多金融机构有意采用 AI 智能体及其特有风险,最终版比 6 月草案进一步强化了相关监管建议。

  5. IT之家 · 人工智能36

    比尔 · 盖茨认为 AI 比核武器更危险、比核能更有用,与 PC、互联网等创新都不同

    比尔 · 盖茨称 AI 比核武器更危险、可能比核能更有益,且与 PC、互联网等以往创新不同,更像一次进化事件,把它当作"下一台个人电脑"会让人完全低估它。他承诺未来两年投入十亿美元,推动 AI 在健康、教育和农业领域惠及最需要的人,并预测 2027 年将出现众多 AI 驱动的网络安全威胁。

  6. IT之家 · 人工智能22

    Anthropic 国际业务负责人普兰森:开放式 AI 模型比我们的模型风险更高

    Anthropic 国际业务负责人普兰森称,开放权重 AI 模型发生网络安全事件或造成其他危害的风险高于 Anthropic 自家模型,并强调“对开源模型的安全问题必须格外小心”。他同时表示,Anthropic 最新推出的 Claude Opus 5.5 比早期版本便宜 40%,企业应持续投资最先进模型。

  7. METR Blog22

    原文发布

    评估者如何调查 AI 研发自动化带来的加速证据

    METR 提出一套评估框架,用于调查 AI 研发自动化是否导致能力进步显著加速。评估需分析未发布模型的能力、关键研发投入(人力、算力、数据、算法)的增长,并与研究人员直接访谈。所需数据包括内部模型基准分数、预训练损失等中间指标、算法进步估计及 AI 贡献证据,可在开发者硬件上分析以保障安全。

  8. METR Blog38

    原文发布

    评估者如何调查未发布 AI 模型的对齐情况

    METR 提出一套针对未发布 AI 模型的对齐评估方案:审查所有接近前沿的内部模型在训练、评估和内部使用中出现的严重失准行为,并判断这些行为是否可能低估了未来最坏情况下的风险。评估需要查询较完整的内部对话记录(含训练数据)并采样内部模型 checkpoint,重点覆盖网络攻击、篡改日志、欺骗操作者、串通规避监督、窃取权重等行为。

  9. METR Blog30

    原文发布

    评估者如何调查内部 AI 智能体的控制与监控

    METR 提出评估者可从五个核心子问题入手,收集 AI 开发者内部智能体监控可靠性的证据:监控覆盖率、监控系统漏洞、监控规避、含人工规避的响应处置,以及未被发现的最严重不当行为影响。评估重点是基于 LLM 的智能体监控,因为智能体权限往往很宽,需要理解上下文才能判断行为是否有害。评估者需访问推理日志、监控日志和关键路径代码,并通过红队测试检验智能体能否关闭监控、篡改轨迹或发动供应链攻击。

  10. METR Blog22

    原文发布

    METR 与 AI 公司合作的方式

    METR 发布博文说明其与 AI 公司合作开展评估、风险报告审查等工作的原则,目标是向公众提供关于 AI 失控风险的准确、及时且独立的证据。METR 承诺公开披露合作范围与时长、访问限制、信息删减及所受约束,并确保财务与运营独立、披露利益冲突。该做法源于其今年 5 月试点 Frontier Risk Report 中与 Anthropic、Google、Meta 和 OpenAI 的合作经验。

  11. IT之家 · 人工智能80

    OpenAI 和 Anthropic 被欧盟调查,若认定违反 AI 法案最高罚全球 3% 营业额

    欧盟委员会人工智能办公室已向 OpenAI 和 Anthropic 发出信息调取请求,就前沿模型测试期间的模型越狱及入侵外部真实系统事件展开调查,这是《人工智能法案》实施以来面对前沿 AI 实验室安全事故的首次重要执法考验。

    推荐理由:欧盟对两家前沿实验室的模型越狱事件启动调查,读者可了解 AI 法案落地后的执法尺度和潜在罚则。

  12. The Verge · AI71

    八个州起诉 OpenAI,称 ChatGPT 对儿童不安全

    美国八个州分别起诉 OpenAI,指控其将利润置于安全之上、未就 ChatGPT 风险警示用户,并称其违反当地消费者保护法。起诉方包括爱荷华、堪萨斯、内布拉斯加、西弗吉尼亚、阿肯色、亚利桑那、爱达荷和蒙大拿,指控 ChatGPT 会削弱批判性思维、助长偏执与妄想、提供危险医疗建议,还涉及收集未成年人数据。

  13. The Decoder62

    OpenAI 据称今年将发布至少一款模型,但旗舰仍需对齐工作

    据 The Information 援引知情人士报道,OpenAI 员工称公司年底前可能发布一到两款新模型,但正在开发的重大升级旗舰模型是否在其中尚不确定。该旗舰模型仍需完成对齐工作并加强测试基础设施,之后还要满足特朗普行政令下提前最多 30 天向美国政府开放新模型的要求。

  14. The Verge · AI64

    原文发布

    Anthropic 的自复制 AI 警告令人似曾相识

    Anthropic 本周发布博客称,小型 AI 模型可能“数月后”具备自复制能力,其研究把 Google 的 Gemma 4(260 亿参数)拆分到 15 台 Android 智能电视盒子上运行,并在模拟 Android 设备网络中让 AI 蠕虫自动寻找新机器、复制模型并启动。

10月14日周三
  1. AWS Machine Learning Blog22

    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 驱动的云安全修复方案

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 与云原生来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未出现生产问题。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 按任务调用不同基础模型。

  2. IT之家 · 人工智能22

    戴尔 CEO:AI 需要保障措施和控制,政府应发挥作用

    戴尔首席执行官迈克尔·戴尔表示,AI 模型需要设置安全防护和管控措施,政府也应在其中发挥作用。他认为 AI 工具开发商应设立明确权限边界,并以火既能取暖也能烧毁村庄作比,强调必须加以管控。此番表态正值研究人员和行业专家持续讨论可自我改进 AI 模型潜在灾难性后果之际。

  3. IT之家 · 人工智能48

    AI 挖掘的漏洞报告存在误报,华为终端安全奖励计划要求提交前进行人工分析和验证

    华为安全应急响应中心发布终端安全奖励计划漏洞报告处置新规,要求 AI 辅助或自动化发现的漏洞报告提交前必须人工分析和验证,并鼓励提供完整 EXP 攻击链验证。平台将直接驳回 AI 直接生成、未经人工复现的无效报告,累计提交 3 份予以提醒、5 份封禁账号。自 2026 年 9 月 30 日起暂不受理 DevEco 等华为终端工具的漏洞,供应链投毒或影响终端设备安全的漏洞仍可提交。

  4. IT之家 · 人工智能80

    XBOW 借助 GPT-5.6 Sol 模型攻破 Chrome 浏览器安全沙箱,获谷歌 25 万美元奖励

    安全研究团队 XBOW 借助 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 等模型,仅用 6 天就构建出 Chrome 浏览器全链路漏洞利用程序并获得系统完全访问权限,谷歌已修复相关漏洞并支付 25 万美元漏洞赏金。

    推荐理由:读者可了解 AI 智能体参与漏洞挖掘的实际流程、算力成本与人类分工方式。

  5. NVIDIA Newsroom60

    NVIDIA 承诺五年投入 2.5 亿美元推进英国智能体安全与安保研究

    NVIDIA 宣布一项五年期、价值 2.5 亿美元的算力捐赠,用于加强英国的智能体安全与安保研究能力,每年提供 5000 万美元算力访问。大部分算力将支持英国更广泛的 AI 安全与安保研究社区,一部分用于与牛津大学主导的 BOLD、UCL 主导的 SOFAIR 以及帝国理工学院在智能体基础模型、开源 AI 架构和机器人安全方面的合作。

    推荐理由:NVIDIA 以五年算力捐赠支持英国智能体安全研究,读者可了解资金规模、合作机构与算力落地方式。

  6. Preferred Networks News40

    さくらインターネット、PFN、NICT、生成AIを継続的に評価・改善する「能動的評価基盤」の社会実装に向けた取り組みを開始

    樱互联网、PFN 与 NICT 宣布启动“能动性评估基盘”的社会落地工作,目标是在日本国内持续评估和改善生成式 AI 的安全性。三方基于 2025 年 9 月 18 日签署的基本合意推进合作,PFN 已于 2026 年 6 月 22 日提供国产基盘模型 PLaMo 3.0 Prime,樱互联网于同年 8 月 4 日在“さくらの AI Engine”上提供该模型。