vLLM Blog· Benjamin Chislett (NVIDIA)·原文发布· 1 天前精选AI 评分60
在 vLLM 中超优化 Kimi K3：快速且稳妥地推进
Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly
AI 导读
vLLM 团队用 agent 辅助开发为 Kimi K3 构建了统一的 CuTe DSL decode 路径，在 16 张 NVIDIA GB300 上以 DSpark（合成 AL=6）达到 842 tokens/s。
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推荐理由
vLLM 团队详解 Kimi K3 的 agent 辅助内核优化方法与验证流程，其隔离变更加系统化验证的思路可迁移到其他推理优化工作。