Built for Agents: The Case for Spark Declarative Pipelines

Databricks 用同一 Agent 在 22 个数据工程任务、共 528 次构建上对比过程式 PySpark 与 Spark Declarative Pipelines，声明式管道在 dry-run 阶段即可拦截结构性错误，失败运行的集群开销约低 34 倍（17 对 596 executor-seconds），代码量中位数少约一半（64 对 131 行）。