在用户自撰的个人感知系统中协商本体论边界

研究者设计了两款采用 Wizard of Oz 技术的开放式探针，让参与者体验训练个性化机器学习系统，以识别自身定义的现象。在一项为期一周的探索性研究中，参与者使用其中一款探针融入日常生活，研究识别出四个本体论边界协商场景：现象边界、作为关系一部分的主体、何为信号何为噪声，以及数据的客观性。该论文已被 ARES 2026 的 AI4TCI 研讨会接收。