AWS 发布 llama.cpp 容器，SageMaker AI 可托管量化模型
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AWS 发布 llama.cpp 容器，SageMaker AI 可托管量化模型
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AI 综述
AWS 发布面向 llama.cpp 的 Deep Learning Container，让用户可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。 随附代码示例包含 CPU 与 GPU 两种部署选项；文本生成示例使用 CPU DLC 和固定 CPU 实例。SemIf 扩展对非延迟敏感型工作负载默认使用 CPU，并提供带有序实例池的可选 CUDA 镜像。AWS 提示创建端点前需查看 SageMaker AI 定价。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月12日 23:51
在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布面向 llama.cpp 的 Deep Learning Container，可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
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