Databricks 发布实时分析实践指南

Databricks 发布了一份实时分析实践指南，主张企业不必为 Apache Druid、Apache Pinot、ClickHouse 等专用服务引擎维护独立数据副本与管道，而应把实时与批处理分析统一在湖仓中运行，共用一份数据和一套治理。 指南称，“实时”并非单一要求，应从新鲜度、延迟和并发三个维度评估工作负载，据此判断哪些工作负载真正需要实时能力。Databricks 同时推广其 Lakehouse//RT，并建议用户联系客户团队了解在湖仓上开展实时分析的可能性。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。