FactSet 借 Databricks AI Runtime 缩短 TTF 模型训练部署周期
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FactSet 借 Databricks AI Runtime 缩短 TTF 模型训练部署周期
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AI 综述
FactSet 将 Text-to-Formula（TTF）模型的微调工作负载放到 Databricks AI Runtime 的无服务器 GPU 基础设施上运行，使自定义 TTF 模型从搭建、训练到部署的时间由数天缩短至数小时。 据 Databricks 介绍，工程师可按单次训练需求选择算力，无需预先配置底层 GPU 环境；模型开发与实验由 MLflow 跟踪，底层数据仍在 FactSet 原有的 Lakehouse 环境中受治理。FactSet 团队目前大约每两到三周微调一次模型。 上述效果出自 Databricks 的说法。
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最新进展10月15日 06:55
FactSet 如何借助 Databricks AI Runtime 将模型训练与部署从数天缩短至数小时报道时间线
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10月15日
- Databricks BlogFactSet 如何借助 Databricks AI Runtime 将模型训练与部署从数天缩短至数小时
FactSet 用 Databricks AI Runtime 的无服务器 GPU 基础设施运行 Text-to-Formula 模型的微调，将模型搭建、训练到部署的周期从数天缩短至数小时。
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