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Databricks 发布 Apps 扩容指南

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AI 综述

Databricks 发布 Databricks Apps 扩容指南,按设计、构建、测试部署和运维四个阶段讲解如何让应用保持快速、稳定并应对增长。 指南建议先确定 p95 延迟和峰值用户数等目标,把耗时任务放到后台作业、不可信代码放到 Databricks Sandbox 运行,并通过纵向或横向扩容提升容量。指南聚焦应用在大规模下的性能与稳定性,不涉及部署自动化,也不涵盖与该应用交互的其他 Databricks 服务的性能优化和扩容。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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11月6日
  1. Databricks Blog
    A builder’s guide to scaling Databricks Apps

    Databricks 发布 Databricks Apps 扩展指南,按设计、构建、测试部署和运维四个阶段讲解如何让应用保持快速、稳定并应对增长。指南建议先确定 p95 延迟和峰值用户数等目标,把耗时任务放到后台作业、不可信代码放到 Databricks Sandbox 运行,并通过纵向或横向扩容提升容量。

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