vLLM 推出双向 KV 传输降低多轮 TTFT
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vLLM 推出双向 KV 传输降低多轮 TTFT
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AI 综述
vLLM 发布技术博客,介绍双向 KV 缓存传输功能:decode 节点把已计算的 KV 缓存回传给 prefill 节点,使多轮对话中已计算的上下文可跨轮复用,避免重复计算。 vLLM 称,在 1P1D 的 Amazon EC2 P5en 加 EFA 部署上,最长提示下 TTFT 降低约 1.6 倍(Qwen3-32B)和 3.3 倍(zai-org/GLM-5-FP8)。该功能需 vLLM v0.21.0 或更高版本配合 NixlConnector,并在 prefill 和 decode 服务端启用 bidirectional_kv_xfer,同时使用具备 KV 缓存感知的路由。 双向模式下 KV 缓存保留时长由 decoder_kv_blocks_ttl 控制,默认 480 秒;是否重算由 kv_recompute_threshold 控制,默认 64 token。vLLM 表示该功能也可在其他受支持的配置上运行,但性能会因硬件、模型、负载和网络配置而异。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月12日 08:00
vLLM 双向 KV 传输改善多轮智能体负载的 TTFT报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- vLLM Blog精选vLLM 双向 KV 传输改善多轮智能体负载的 TTFT
vLLM 引入双向 KV 传输,让 decode 节点把已计算的 KV 缓存回传给 prefill 节点,避免多轮对话中重复计算上下文。在 1P1D 的 Amazon EC2 P5en 加 EFA 部署上,最长提示下 TTFT 降低约 1.6 倍(Qwen3-32B)和 3.3 倍(zai-org/GLM-5-FP8)。