IBM 开源面向 Spyre 的 KTIR 与 Dataflow Scheduler 编译器
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IBM 开源面向 Spyre 的 KTIR 与 Dataflow Scheduler 编译器
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AI 综述
IBM Spyre 团队发布技术博客并开源 KTIR(Kernel Tile IR)与 Dataflow Scheduler 编译器,用于 torch-spyre 后端将 PyTorch 程序编译到 IBM Spyre 加速器上。 按博客介绍,Inductor 的切分决策通过基于 MLIR 的 KTIR 传递给后端,KTIR 假设每个计算 tile 可见所有内存,单个逻辑张量可分布在多个核的 scratchpad 上。Dataflow Scheduler 第一版已就绪,可处理多核 KTIR 程序中带广播和归约维度的逐元素操作,并已在代表性 transformer 算子上完成从 KTIR 到调度和代码生成的端到端验证。
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最新进展10月21日 00:00
从 KTIR 到 SpyreCode:面向 IBM Spyre 的 MLIR 数据流后端报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- PyTorch Blog从 KTIR 到 SpyreCode:面向 IBM Spyre 的 MLIR 数据流后端
PyTorch 博客介绍 torch-spyre 后端编译链:Inductor 的切分决策通过 KTIR(Kernel Tile IR,基于 MLIR 的数据并行表示)传递给后端,KTIR 假设每个计算 tile 可见所有内存,单个逻辑张量可分布在多个核的 scratchpad 上。
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