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开发者发布内置 RISC-V CPU 的模型 Qwenputer

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AI 综述

开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布实验性开源模型 Qwenputer,基于阿里 Qwen3.5-4B 构建,将 RISC-V RV32IM 指令集编译进模型权重,用门控 DeltaNet 内部状态充当 RAM,在神经网络内部实现可执行程序的 32 位 CPU,无需调用 Python 等外部工具即可执行程序。 项目已在 Hugging Face 和 GitHub 开源,可在配备 24GB 显存的单张 GPU 上运行,但需要专用驱动,不能像普通大模型那样直接加载。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月30日
  1. IT之家 · 人工智能
    Qwenputer 问世:把 RISC-V CPU 指令集塞进模型,AI 算数不再靠外部工具

    开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布基于 Qwen3.5-4B 的实验性模型 Qwenputer,将 RISC-V RV32IM 指令集编译进模型权重,用门控 DeltaNet 内部状态充当 RAM,在模型内实现可执行程序的 32 位 CPU,无需调用 Python 等外部工具。

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1010月30日 15:00
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