MIT团队称随机网络可自组织出学习机制

MIT麦戈文研究所与K. Lisa Yang整合计算神经科学中心的团队在PNAS发表研究，称随机连接的多层神经网络仅凭“同时激活的神经元连接增强”等简单规则，就能自组织出学习机制，在识别模式和分类图像上的表现与用反向传播训练的网络相当。 研究者提出，判断人工神经网络的学习方式对神经科学是否有参考价值，关键指标应是网络能否在没有开发者干预的情况下自我组织，而不只是看连接本身。该论文于10月9日发表。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。