NVIDIA发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型
先了解这件事
NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 120B 总参数、12B 激活参数的 MoE 架构，支持文本、图像、文档和视频输入，输出为文本，面向持续运行的智能体任务。NVIDIA 称其为同类中速度最快、准确率最高，该说法来自发布方，未提供第三方验证。Artificial Analysis 称其以 26 分成为领先的美国开源权重模型，并测得 NVFP4 版本在预发布 DeepInfra 端点上、10 万 token 提示下输出速度约 630 token/s。 Super VL 现已在 Hugging Face、Open Router、ModelScope 社区及 NVIDIA NIM 上线，权重提供 BF16 和 NVFP4 版本，并随附开放权重、开放数据集和训练配方；组织可用 NVIDIA NeMo 结合自有数据、工具、策略和工作流进行后训练。Baseten 也已上线该模型，开发者可在 NVIDIA Blackwell GPU 上用 NVFP4 权重评估，并通过 Baseten Training 定制、在 Loops 上训练后部署。 Prime Intellect 与 NVIDIA 用 2,500 个企业任务对 Super VL 做 GRPO 后训练，称在 AutomationBench-AA 公开集上从 34.0% 提升到 57.7%，训练约 11 小时、128 张 GB200 GPU。同时发布的边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 已在 Hugging Face 上线，支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth 和 vLLM；Bolt E4B 4GB 将于 10 月 23 日推出。
AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新
事件进展
3 个进展
- 10月15日 23:10 · 1 篇报道NVIDIA发布Nemotron 3.5 Super VL多模态模型Baseten Blog：NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Baseten 上线
- 10月15日 08:00 · 6 篇报道NVIDIA发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型NVIDIA Blog：从数据中心到桌面：NVIDIA 以最高效的 Super VL 和 Bolt 模型扩展 Nemotron 家族
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Prime Intellect与NVIDIA后训练Nemotron 3.5 Super VLPrime Intellect Blog：面向长周期企业任务的 Nemotron 3.5 Super VL 后训练
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，面向企业级 AI 智能体
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频。
- IT之家 · 人工智能精选英伟达发布 1200 亿参数大模型 Nemotron 3.5 Super VL：单 GPU 智能体任务吞吐量最高提升 5 倍，74B 版本压缩至 24GB
英伟达推出开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向持续运行、执行多步骤任务的 AI 智能体，采用 MoE 架构，总参数 1200 亿、激活参数 120 亿，单张 GPU 执行智能体任务时吞吐量最高可达同规模其他开放模型的 5 倍。
- Baseten Blog精选NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Baseten 上线
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Baseten 上线，把视觉理解、推理和工具调用整合进一个模型，可读取文档、图像、应用界面和视频。
- NVIDIA Blog精选从数据中心到桌面：NVIDIA 以最高效的 Super VL 和 Bolt 模型扩展 Nemotron 家族
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个开放的 1200 亿参数模型，面向专用常驻智能体，任务完成速度最快、准确率最高。同时推出两款边缘模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 面向本地智能体工作负载，Bolt E4B 4GB 面向快速对话智能体。
- NVIDIA Technical Blog精选NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 以多模态推理驱动专用智能体
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一款面向专用工作流的开放可定制多模态模型，采用 120B 参数的 MoE 架构，激活 12B 参数。该模型面向持续运行的智能体，可处理读取文档、跨来源核对信息、遵循公司政策并调用多个工具等长流程企业任务。
- Artificial Analysis精选NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 两款开源权重模型。
- Prime Intellect Blog精选面向长周期企业任务的 Nemotron 3.5 Super VL 后训练
Prime Intellect 与 NVIDIA 用 2,500 个企业任务对 Nemotron 3.5 Super VL 做 GRPO 后训练，在 AutomationBench-AA 公开集上从 34.0% 提升到 57.7%，训练约 11 小时、128 张 GB200 GPU。
- vLLM Blog精选NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 vLLM 上线首日支持
NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 120B 总参数、12B 激活参数的 MoE 架构，支持文本、图像、文档和视频输入，输出为文本，权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 版本。
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