Polymathic AI 等机构发布 FlashMap 流映射推测解码
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Polymathic AI 等机构发布 FlashMap 流映射推测解码
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AI 综述
Polymathic AI、普林斯顿大学、USC ISI、NYU 和 Flatron Institute 的研究人员发布 FlashMap，一种用连续流映射替代离散扩散起草器的投机解码方法，可一次前向起草 16 个 token 的完整块，据称最高实现 6.14x 的 LLM 解码加速。 FlashMap 的 Qwen3-8B 和 Qwen3-4B drafter 权重已在 Hugging Face 开源，权重采用 Apache-2.0 许可、代码采用 MIT 许可，并提供 vLLM 和 SGLang 插件。
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最新进展10月28日 16:18
Polymathic AI 与普林斯顿等机构发布 FlashMap，实现最高 6.14x 的 LLM 解码加速报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- MarkTechPostPolymathic AI 与普林斯顿等机构发布 FlashMap，实现最高 6.14x 的 LLM 解码加速
Polymathic AI、普林斯顿大学、USC ISI、NYU 和 Flatiron Institute 的研究人员发布 FlashMap，一种用连续流映射替代离散扩散起草器的投机解码方法，一次前向即可起草 16 个 token 的完整块。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。