AWS发布AgentCore自改进文档处理教程

AWS 发布教程，介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建多智能体文档处理（IDP）系统。该系统由 8 个专用智能体组成，运行于识别与训练/自动化两条图工作流，可自动分类、提取、校验业务文档，并在遇到新格式时自我训练、复用所学，后续同类文档直接进入提取流程。 系统依托 Strands Agents、Amazon Textract、S3 Vectors 和 Aurora DSQL，通常可在 20 分钟内完成部署。按需使用无闲置成本；AWS 估算，在美国东部（弗吉尼亚北部）每月处理 10 份训练文档和 1000 份文档约需 58 美元。 使用前需在支持的区域开通 AgentCore（Runtime、Gateway、Identity）、S3 Vectors 和 Aurora DSQL；若要处理自己的文档，须替换教程自带的 schema 和校验逻辑。

AI 根据报道生成 · 22 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。