微软宣布完成基础模型 MAI-Base-2 预训练
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微软宣布完成基础模型 MAI-Base-2 预训练
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微软宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。 该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。微软称其预训练算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。
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最新进展10月16日 11:34
微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型报道时间线
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10月16日
- IT之家 · 人工智能微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型
微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%，预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。
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