微软与UC Berkeley发布开源插件TokenEconomizer降低编码Agent成本

Microsoft Research 与 UC Berkeley 团队发布开源插件 TokenEconomizer，通过从仓库历史会话学习来降低编码 Agent 的 token 成本，据称最多可降低 30.9%，且不改动模型权重或 Agent 代码。 该插件采用 Apache 2.0 许可，支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi 四种 Agent，需 Python 3.10 或更新版本。其中工具修剪和循环防护默认开启；微技能默认关闭，因为其提议器会增加模型调用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。