AWS 发布 SageMaker AI 多轮强化学习实战教程
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AWS 发布 SageMaker AI 多轮强化学习实战教程
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AI 综述
AWS 在 Amazon SageMaker AI 上推出多轮强化学习（MTRL）实战指南，以 Wordle 游戏为示例，展示端到端训练流程：通过 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体和环境，用 GRPO 更新 LoRA 适配器，涵盖部署智能体与奖励、准备数据集、训练、用 MLflow 监控及按服务设置评估。 AWS 称，用户的数据集、智能体和训练后的模型保留在自己的 AWS 账户内，不会用于训练基础模型。该教程支持若干基础模型，每个均通过 LoRA 适配器训练。
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最新进展10月24日 01:48
在 Amazon SageMaker AI 上进行多轮强化学习：实战指南报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上进行多轮强化学习：实战指南
AWS 在 Amazon SageMaker AI 上推出多轮强化学习（MTRL），以 Wordle 游戏为示例，通过 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体和环境，用 GRPO 更新 LoRA 适配器。
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