PyTorch 接入 FlyDSL 后端加速 AMD MI350 GPU 算子
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PyTorch 接入 FlyDSL 后端加速 AMD MI350 GPU 算子
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AI 综述
AMD 宣布 FlyDSL 作为可选后端接入 PyTorch：MI350 系列 GPU 用户通过现有算子 API 即可使用 dense/grouped GEMM、FMHA 注意力、MXFP8/MXFP4 scaled GEMM、RMSNorm 和 TopK，无需应用调用自定义 kernel。 目前支持仅限采用 gfx950 架构的 AMD MI350 系列 GPU，需使用较新的 ROCm PyTorch nightly 并安装 0.3.x 系列的可选运行时；不支持的输入仍走 PyTorch 原有实现。
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最新进展10月22日 01:45
PyTorch 借助 FlyDSL 在 AMD GPU 上实现加速报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- PyTorch BlogPyTorch 借助 FlyDSL 在 AMD GPU 上实现加速
PyTorch 用户现可在 AMD MI350 系列 GPU 上通过现有算子 API 使用 FlyDSL 后端，覆盖 dense/grouped GEMM、FMHA 注意力、MXFP8/MXFP4 scaled GEMM、RMSNorm 和 TopK，无需调用自定义 kernel。
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