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Baseten 优化 Qwen3-ASR 批量转写,称成本全行业最低

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AI 综述

Baseten 宣布对开源语音识别模型 Qwen3-ASR 1.7B 的批量转写做了优化,称实现了所有转写服务商中最低的每分钟音频成本。据其博客,相比开箱即用的 vLLM,优化后的栈在单张 RTX PRO 6000、64 并发下每秒可转写 7 倍以上的音频,长音频吞吐最高达 3,128 倍实时。 优化包括原生音频解码、FP8 KV cache、减少同步和请求处理优化。该优化部署已成为 Baseten Model Library 中的默认版本。其成本数据基于在单张 RTX PRO 6000 上跑满一小时长音频并按标价估算。

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10月29日
  1. Baseten Blog
    Baseten 打造最快、最低成本的 Qwen3-ASR 批量语音转写

    Baseten 优化了开源语音识别模型 Qwen3-ASR 1.7B 的批量转写,实现全行业最低的每分钟音频成本。相比开箱即用的 vLLM,优化后栈在单张 RTX PRO 6000、64 并发下每秒可转写 7 倍以上的音频,长音频吞吐最高达 3,128x 实时。

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