METR 提出评估 AI 研发自动化加速的框架

METR 提出一套评估框架，用于调查 AI 研发自动化是否导致能力进步显著加速。该框架要求分析未发布模型的能力、关键研发投入（人力、算力、数据、算法）的增长，并与研究人员直接访谈。 所需数据包括内部模型基准分数、预训练损失等中间指标、算法进步估计及 AI 贡献证据。METR 称，这些数据可在开发者硬件上分析，以保障安全。

AI 根据报道生成 · 16 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。