AWS 发布 SageMaker JumpStart 部署评测教程
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AWS 发布 SageMaker JumpStart 部署评测教程
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AI 综述
AWS 发布教程，介绍如何从 SageMaker JumpStart 的预训练模型目录中部署模型，用 SageMaker Python SDK 运行轻量、可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 按教程要求，操作者需具备有 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3（pip install "sagemaker>=3,<4"）的 Python 3+ 环境，以及所测模型所需的 GPU 实例配额（不足时可申请提高）；模型条款需审阅后再将 ACCEPT_EULA 设为 True。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
最新进展10月14日 21:14
使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评估模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评估模型
Amazon SageMaker JumpStart 支持从预训练模型目录中部署模型，并用 SageMaker Python SDK 运行可重复的轻量性能测试，测完删除端点。
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