Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，vLLM 首日支持
先了解这件事
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重以 Apache 2.0 许可上传至 Hugging Face。Beam 是稀疏 MoE 模型，总参数 501B、每 token 激活 23B，上下文窗口最高 100 万 token，面向编码、推理和长程智能体任务，提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码草稿模型。Reflection 称训练采用更长 RL rollouts 并施加长度惩罚，让模型用更少 token 完成复杂任务，用户还可调节推理力度参数。 vLLM 宣布从 Day 0 支持 Beam 并在 NVIDIA Blackwell 上做了优化，推理、工具调用和结构化输出开箱即用，可通过 Docker 镜像 vllm/vllm-openai:reflection-beam 试用；LoRA、BF16 全量微调和 MXFP8 RL 开箱即用，并配有面向 500B 规模的升级版 RL 栈。 据 Artificial Analysis 评测，Beam 在 Intelligence Index 得分 30，位列美国开源权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39）；在其开源 CLI harness Mirror 中运行时，Coding Agent Index 得分 28。该模型现可通过 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 使用。
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事件进展
3 个进展
- 10月16日 08:00 · 1 篇报道vLLM 首日支持 Reflection Beam 模型vLLM Blog：vLLM 从 Day 0 支持 Reflection Beam
- 10月16日 08:00 · 2 篇报道Reflection 发布 Beam 模型Reflection Blog：Reflection 发布首个开源权重模型 Beam
- 10月16日 08:00 · 1 篇报道Artificial Analysis 公布 Reflection Beam 评测结果Artificial Analysis：Reflection 发布首个模型 Beam，美国开源权重模型中排名第二
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Baseten BlogReflection 发布 Beam 模型，主打编码与智能体工作负载的高效推理
Reflection 发布新模型 Beam，为 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，上下文窗口最高 100 万 token，面向编码与智能体系统开发者。训练采用更长 RL rollouts 并施加长度惩罚，让模型用更少 token 完成复杂任务，用户还可调节推理力度参数；现可通过 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 使用。
- vLLM Blog精选vLLM 从 Day 0 支持 Reflection Beam
vLLM 宣布从 Day 0 支持 Reflection 的 Beam 模型，这是一个 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，推理、工具调用和结构化输出开箱即用。
- Reflection Blog精选Reflection 发布首个开源权重模型 Beam
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重以 Apache 2.0 许可上传至 Hugging Face。Beam 是稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和长程智能体任务，提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码草稿模型。
- Artificial Analysis精选Reflection 发布首个模型 Beam，美国开源权重模型中排名第二
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 30，位列美国开源权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39）。
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