AMD 公布 Kimi K3 在 MI355X 上的推理优化
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AMD 公布 Kimi K3 在 MI355X 上的推理优化
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AI 综述
AMD 与 Embedded LLM 发布技术博客，公布 Kimi K3 在八卡 AMD Instinct MI355X 上用 vLLM 服务的推理优化细节。AMD 称，在 AgentX 基准、50 tokens/s/user P90 交互性下，该系统的每 GPU 总吞吐比 NVIDIA HGX B300 高 24.4%。 公开的 AMD 配置在 DCP1 下使用 3 到 7 个 draft，并在并发更高的 DCP8 设置下关闭推测；AMD 的 YAML 配置与 NVIDIA 启动脚本给出了镜像标签和完整设置，双方提交分别基于 vLLM 36768d1bf（AMD）和 5894fdf98（NVIDIA）。上述吞吐对比为 AMD 方面的说法。
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报道时间线
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10月16日
- vLLM Blog精选在 AMD Instinct MI355X 上扩展 Kimi K3：在 AgentX 上实现与 NVIDIA HGX B300 相当的每 GPU 吞吐
AMD 与 Embedded LLM 公布 Kimi K3 在八卡 AMD Instinct MI355X 上用 vLLM 服务的优化细节，在 AgentX 基准 50 tokens/s/user P90 交互性下每 GPU 总吞吐约 7。
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