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AWS 发布用 AtScale 与 AgentCore 构建语义层教程

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，讲解以 AtScale 作为语义层、结合 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 搭建架构。教程沿用 Customer 360 模式，在 Amazon Redshift Serverless 上构建维度模型，用开源 YAML 规范 Semantic Modeling Language（SML）建模并经 Git 版本管理，单一模型同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议暴露。演示中由 Amazon Bedrock 上的基础模型（示例使用 Anthropic Claude Sonnet 4.6）负责规划并编写查询。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月20日 23:33

用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

23:33
AWS Machine Learning Blog
用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客系列第三篇以 AtScale 作为语义层，沿用 Customer 360 模式在 Amazon Redshift Serverless 上构建维度模型，用开源 YAML 规范 Semantic Modeling Language（SML）建模并经 Git 版本管理，单一模型同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议暴露。

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