MIT Tech Review：企业需以数据血缘保障智能体 AI 安全

MIT Technology Review 发布报告称，随着企业将 agentic AI 引入日常工作流，数据被持续摄取、复制、摘要、转换和再分发，仅围绕应用、系统、网络或端点的传统安全手段已不够用。 报告认为，AI 安全本质上是数据可见性问题，企业需要建立数据血缘（data lineage），才能在人类、智能体和混合工作流中实现治理、问责与信任。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。