Indegene 基于 AWS 构建 LLM 数据质量 Agent
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Indegene 基于 AWS 构建 LLM 数据质量 Agent
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AI 综述
Indegene 在其 NEXT Unified Data Platform 上基于 AWS（Amazon Bedrock、Strands Agents 与 AgentCore）构建了由 LLM 驱动的 Data Quality Agent，可生成上下文感知的数据质量规则，并产出可直接运行的 SQL 和 Python 代码。AWS Machine Learning Blog 介绍了其架构、流程与生产效果。 该智能体在集中式、human-in-the-loop 治理下运行：只有高置信度、低风险的规则会自动通过，关键和业务规则始终交由领域专家（SME）审核。据其介绍，这有助于生命科学企业规模化提升数据质量，降低规则构建与维护成本。 数据安全方面，提示词和输出不会被用于训练模型，也不会与模型提供商共享。
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报道时间线
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11月5日
- AWS Machine Learning BlogHow Indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciences
Indegene 在其 NEXT Unified Data Platform（NEXT UDP）上基于 AWS 构建了由 LLM 驱动的 Data Quality Agent，可生成上下文感知的数据质量规则，并产出可直接运行的 SQL 和 Python 代码。该智能体在集中式、human-in-the-loop 治理下运行，帮助生命科学企业规模化提升数据质量，降低规则构建与维护成本。
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