AWS 发布 Ray LLM 容器支持 EKS 多节点推理
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AWS 发布 Ray LLM 容器支持 EKS 多节点推理
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AI 综述
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Container，并给出在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署的教程：一个节点负责 prefill、另一个负责 decode，对外统一暴露 OpenAI 兼容端点。 按该教程，运行需启用计费的 AWS 账户，并在目标区域具备运行两台 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU）的服务配额；GPU 节点组须固定在同一可用区，因为 EFA 不能跨可用区。教程还提示按相反顺序拆除资源以避免持续计费。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月12日 23:50
使用 Ray LLM Deep Learning Containers 运行多节点推理工作负载报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog使用 Ray LLM Deep Learning Containers 运行多节点推理工作负载
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Container，可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，一个节点做 prefill、另一个做 decode，并统一暴露 OpenAI 兼容端点。