Property Finder 修复评测偏差并优化提示词选型

Property Finder 与 AWS Generative AI Innovation Center 在 AWS Machine Learning Blog 分享工程复盘：他们发现其评估集中 96.8% 的标签直接继承自现有 VLM 的预测，导致任何替代模型都被系统性低估。团队随后构建了无偏基准，并用进化式提示词优化在 Amazon Bedrock 上完成模型选型，称实现了更高准确率且成本降低 86%。 需注意结果的条件：相关数字为 2025 年 12 月美国俄亥俄州区域的估算；评估集包含 256 张开发图像，且两个模型的提示词均在这些图像上调优，因此得分偏乐观；另有 230 张埃及图像仅作跨区域检验，结果未在文中报告。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。