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AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 的教程

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AI 综述

AWS 在机器学习博客发布教程，介绍在单台 trn2.48xlarge 实例（16 个 Trainium2 加速器、64 个逻辑 NeuronCore）上用 torchtitan 训练 Qwen3 的三种方式：以 Transformers v5 作为建模后端、使用 torchtitan 原生 Qwen3 实现，以及接入 NKI MoE 内核。教程要求使用单台 trn2.48xlarge，并搭配 AWS Deep Learning AMI for Neuron 或 Neuron PyTorch 训练容器。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月22日 04:00

在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月22日

04:00
AWS Machine Learning Blog
在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
AWS 介绍在单台 trn2.48xlarge（16 个 Trainium2 加速器、64 个逻辑 NeuronCore）上用 torchtitan 训练 Qwen3 的三种方式：Transformers v5 作为建模后端、torchtitan 原生 Qwen3 实现，以及接入 NKI MoE 内核。

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