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Databricks 推出 Agent Memory(Beta)及 MemCurrent 记忆架构

2 篇报道1 个报道来源18 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

Databricks 在其 Agent 开发平台 Agent Bricks 上推出 Agent Memory 功能,目前处于 Beta 阶段。该功能基于 Databricks 提出的 MemCurrent 持久化记忆架构,运行在 Lakebase 上,通过托管会话、托管记忆和后台记忆管线存储事实、偏好与工作流。 MemCurrent 是 Databricks 为生产 Agent 设计的持久化记忆架构,结合情景记忆与派生记忆,提供插件、工具和离线 dreaming 管线三种访问模式。Databricks 称其已支撑 Agent Bricks Memory 和 Genie,并称有助于提升回答质量、降低响应延迟和成本。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. Databricks Blog
    Databricks 发布 MemCurrent:面向生产 Agent 的持久化记忆架构

    Databricks 推出 MemCurrent,一种生产 Agent 持久化记忆架构,结合情景记忆与派生记忆,采用插件、工具和离线 dreaming 管线三种访问模式,已支撑 Agent Bricks Memory 和 Genie。

  2. Databricks Blog
    Introducing Agent Memory on Databricks

    Databricks 在 Agent Bricks 平台推出 Agent Memory(Beta),基于 MemCurrent 架构与 Lakebase 运行,通过托管会话、托管记忆和后台记忆管线存储事实、偏好与工作流。

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