Databricks 称 Qwen 微调提速 6 倍

Databricks 发布博客称，在 AI Runtime 上对 Qwen 3.8 27B 做 SFT 微调，通过系统性性能优化，把完整数据集训练时间从 7 小时 44 分钟压缩到 1 小时 17 分钟，提速 6 倍，训练吞吐从 9,396 tok/s 提升。 Databricks 建议将所需 kernel 在构建时装入 docker 容器，以缩短任务启动时间；并提醒 kernelhub 中的 kernel 常依赖特定 torch 和 cuda 版本，若没有匹配配置，transformers 模型会静默回退到未优化 kernel，导致性能偏低。 上述提速数据来自 Databricks 博客自述，其示例代码发布在 AI Runtime 上。

AI 根据报道生成 · 16 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。