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Databricks AI Runtime 正式商用,与 NVIDIA 合作支持无服务器 GPU 训练

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AI 综述

Databricks 在 GTC Berlin 宣布 AI Runtime(AIR)正式全面可用,将全托管 GPU 基础设施直接引入 Databricks,让客户在企业数据所在地训练模型。同时 Databricks 与 NVIDIA 宣布扩大合作,开发者可在 serverless NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和新的 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。 AIR 提供按需 Serverless GPU 访问、秒级启动延迟、支持 RDMA 的多节点训练,并运行在 Databricks 与 Unity Catalog 的治理边界内。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. Databricks Blog
    Databricks AI Runtime 与 NVIDIA 让企业用自有数据更轻松地定制开源模型

    Databricks 与 NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩大合作,Databricks AI Runtime(AIR)正式全面可用,开发者可在 serverless NVIDIA GPU 上用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和新的 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。

  2. Databricks Blog
    Databricks AI Runtime 正式发布

    Databricks 宣布 AI Runtime(AIR)正式可用,将全托管 GPU 基础设施直接引入 Databricks,让客户在企业数据所在地训练模型。AIR 提供按需 Serverless GPU 访问、秒级启动延迟、RDMA 支持的多节点训练,并运行在 Databricks 与 Unity Catalog 治理边界内。

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