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AWS Batch 为 SageMaker Training 任务推出配额管理

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AI 综述

AWS 在 AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍 AWS Batch 面向 SageMaker Training 任务的新配额管理调度功能:管理员可按团队、项目或工作负载划分配额份额,并通过 RESERVE、LEND 或 LEND_AND_BORROW 策略自动共享空闲 GPU 容量。 教程内容涵盖如何配置带借出与借用策略的配额份额、为高优先级任务设置份额内抢占(in-share preemption),以及如何通过 SageMaker Python SDK 开始使用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AWS Machine Learning Blog
    AWS Batch 推出 SageMaker Training 任务的配额管理,支持跨团队借出与借用资源

    AWS Batch 为 SageMaker Training 任务推出新的配额管理调度功能,管理员可按团队、项目或工作负载划分配额份额,并通过 RESERVE、LEND 或 LEND_AND_BORROW 策略自动共享空闲 GPU 容量。

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