端侧 AI 最新动态

原文发布 10月13日 08:00

LFM2.5-24B-A2B：为快速端侧智能体打造

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 参数、每 token 仅激活 2B 的推理模型，面向端侧快速私有智能体，是 LFM2.5 系列中最大也是最后一款。

NVIDIA 与 Microsoft 为 Windows PC 带来 RTX Spark 与 AI 智能体

NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 与 Surface 活动上宣布为 Windows PC 共同设计运行 AI 智能体的软硬件，Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。

Open d1：面向文本、视觉与音频的端侧决策模型

Liquid AI 发布 d1-3B 和 d1-omni-600M 两款开放权重决策模型，均已在 Hugging Face 上线。

EmbeddingGemma 2：一个开放、轻量的多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

NVIDIA DGX Spark 64GB 为开发者提供更多本地 AI 构建与扩展方式

NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，10 月 23 日开售，起售价 4,999 美元，预装 DGX OS 与 NVIDIA AI 软件栈。

LFM2.5-DSpark：从 H100 到 MacBook 最高 3.2 倍推理加速

Liquid AI 为 LFM2.5 家族三款模型发布 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下提升解码速度，GPU 上吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。

LFM2.5-VL-3B：面向端侧更快更强的视觉语言模型

Liquid AI 发布视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B，基于此前的 LFM2-VL-3B 在屏幕理解、grounding、函数调用和多图输入四方面做了改进，模型已在 Hugging Face 和 Playground 上线。

LFM2.5-2.6B：让智能体随处部署

Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，一款完全在端侧运行的智能体模型，可跑在手机上，CPU 上也能保持响应，支持规划、调用工具和多步任务。基础版 LFM2.5-2.6B-Base 与后训练版 LFM2.5-2.6B 已在 Hugging Face 上线，并支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang、ONNX。