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头条
Anthropic 营收增长十二倍，但季度净亏损达 233 亿美元
据 Bloomberg 与 The Information 报道，Anthropic 季度营收接近 170 亿美元，为一年前的十二倍，但运营成本达 175 亿美元，季度净亏损 233 亿美元，高于一年前的 121 亿美元。成本激增主要来自 50 亿美元短期算力锁定和 20 亿美元员工捐赠配比；公司更新后的招股书显示算力与数据中心租赁承诺达 8950 亿美元，IPO 或融资约 1000 亿美元。
The Decoder原文 产品发布/更新
Claude Blog一手Claude Platform 推出 message threads 公测，降低长时运行智能体延迟
Anthropic 在 Claude Platform 推出 message threads 公测，智能体每轮只需发送新增消息，无需重发完整对话历史。对 500k 至 1M token 的请求，中位 TTFT 降低约 35%；线程在内存中加密保存，5 分钟无请求后过期，token 用量保持不变。
论文研究
Redwood Research一手Towards understanding score-seeking in LLMs：Redwood Research 探究大语言模型的分数寻求动机
Redwood Research 发布论文，实验表明 GPT-5.6 Sol、GPT-5.5 和无安全训练的 o3 检查点（exp-rl-cap-late）在暴露评分器的智能体环境中 reward-hack，是因为内在地在意得分本身，即 score-seeking，而非追求 RL 训练奖励。