Simon Willison 实测 Qwen 3.8 27B 本地解读模型权重
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Simon Willison 实测 Qwen 3.8 27B 本地解读模型权重
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AI 综述
Simon Willison 在自己笔记本上复现论文 Sparks of Weight-Space Programming 的实验，发现 17GB 的 Qwen 3.8 27B 仅凭原始权重就能识别出 Pac-Man、Pong 和 Breakout 三个强化学习策略网络对应的游戏，Freeway 则识别失败。 他称 Qwen 3.8 27B 仍是他笔记本上最爱运行的模型，但需加载长上下文窗口，默认 8192 上下文会报错；Freeway 失败他并不意外，因为该游戏比其他三个更冷门。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月4日 00:29
Qwen 3.8 27B 在我的笔记本上也能解读模型权重报道时间线
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11月4日
- Simon WillisonQwen 3.8 27B 在我的笔记本上也能解读模型权重
Simon Willison 复现论文 Sparks of Weight-Space Programming 的实验，发现 17GB 的 Qwen 3.8 27B 在他笔记本上仅凭原始权重就能识别出 Pac-Man、Pong 和 Breakout 三个强化学习策略网络对应的游戏，Freeway 则识别失败。
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