米哈游团队联合高校开源游戏操作AI研究项目Scaling in Games
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米哈游团队联合高校开源游戏操作AI研究项目Scaling in Games
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AI 综述
米哈游崩坏项目AI研发团队实习生联合清华、北大、港大等高校作者,在GitHub开源游戏操作AI研究项目Scaling in Games,相关论文仅发布于arXiv预印本平台,未经同行评议。报道称这大概率是实习生联合发布的研究成果,未必是米哈游公司层面的战略级项目。 研究以Qwen3.5视觉语言模型为基础,用游戏画面和键鼠操作记录训练,发现更大模型不一定更会玩游戏;学习多种相似游戏可提升模型在陌生3D游戏中的表现,但针对性训练单款游戏可能削弱对其他游戏的适应能力。
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最新进展10月23日 13:38
米哈游项目组联手清北高材生,开源游戏操作AI模型:字节也做过报道时间线
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10月23日
- 游戏葡萄米哈游项目组联手清北高材生,开源游戏操作AI模型:字节也做过
米哈游崩坏项目AI研发团队实习生联合清华、北大、港大等高校作者,在GitHub开源游戏操作AI研究项目Scaling in Games,论文仅发布于arXiv预印本平台,未经同行评议。研究以Qwen3.5视觉语言模型为基础,用游戏画面和键鼠操作记录训练,发现更大模型不一定更会玩游戏,学习多种相似游戏可提升陌生3D游戏表现,但针对性训练单款游戏可能削弱对其他游戏的适应能力。
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