InternLM 发布 Intern-S2-Mobius 35B 基础模型
上海人工智能实验室 InternLM 发布 Intern-S2-Mobius,一个基于 Mobius-v0 架构的 35B 基础模型,由 Xtuner 和 LMDeploy 实现。
推荐理由:原文给出知识推理解耦架构与近 4 倍端到端推理加速,读者可据此判断这一新架构的取舍。
技术方向
开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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上海人工智能实验室 InternLM 发布 Intern-S2-Mobius,一个基于 Mobius-v0 架构的 35B 基础模型,由 Xtuner 和 LMDeploy 实现。
推荐理由:原文给出知识推理解耦架构与近 4 倍端到端推理加速,读者可据此判断这一新架构的取舍。
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX,通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核知识迁移到 Apple Silicon。
推荐理由:读者可了解如何把 CUDA 内核优化经验结构化迁移到 Apple Silicon,并看到注意力与 Mamba 内核的实测数据。
Black Forest Labs 上周发布多模态基础模型 FLUX 3,在单一架构中联合学习图像、视频和音频,可单次生成最长 20 秒带音频视频。其视频骨干被机器人公司 mimic 用于 FLUX-mimic,在软体装配任务上报告 95% 成功率,无需单任务微调,对比 π0.5 的 55% 和某流匹配策略的 70%。
推荐理由:FLUX 3 把视频生成骨干直接接到机器人动作预测上,读者可看到多模态世界模型向工业操作迁移的一条具体路径。